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Por apostas artilheiro da copa
22/12/2023 05h01 Atualizado 22/12/2023
Antibi�ticos: cerca de 700 mil pessoas morrem anualmente v�timas da resist�ncia antimicrobiana?? � 
: Matvevna para Pixabay
Cientistas anunciaram nesta semana a descoberta de uma nova classe estrutural de antibi�ticos. O artigo com?? a descoberta foi publicado na revista cient�fica "Nature" e foi apresentado como um avan�o significativo no estudo dessas drogas.
Para chegar?? � descoberta, a equipe de mais de 20 cientistas utilizou um modelo de aprendizado profundo (deep learning) para prever atividades?? de toxicidade, examinando virtualmente mais de 12 milh�es de compostos candidatos.
Esta abordagem inovadora resultou ent�o na identifica��o de uma nova?? classe de antibi�ticos com potente atividade contra pat�genos resistentes a m�ltiplos medicamentos.
Na pesquisa, os cientistas investigaram a atividade antibacteriana dos?? compostos os testando contra um tipo de bact�ria, o Staphylococcus aureus resistente � meticilina (ou SARM).
Uma inova��o-chave do estudo foi?? a capacidade de compreender as informa��es usadas pelo modelo para fazer suas previs�es de pot�ncia antibi�tica. Para isso, os pesquisadores?? desenvolveram um algoritmo de busca com o intuito de revelar n�o apenas uma estimativa da atividade antimicrobiana de cada mol�cula,?? mas tamb�m uma previs�o das subestruturas da mol�cula que provavelmente eram respons�veis por essa atividade.
Uso desenfreado de antibi�ticos na pandemia?? pode levar a 'apag�o' contra bact�rias resistentes
Posteriormente, tr�s modelos adicionais de deep learning foram treinados para prever a toxicidade desses?? compostos para diferentes tipos de c�lulas humanas. Combinando essas informa��es com as previs�es de atividade antimicrobiana, os pesquisadores identificaram compostos?? capazes de matar microrganismos com efeitos adversos m�nimos no corpo humano.
Dos compostos testados, aproximadamente 280 foram adquiridos e testados contra?? o MRSA, levando � identifica��o de dois promissores candidatos a antibi�ticos da mesma classe.
"O nosso insight aqui foi que poder�amos?? ver o que os modelos estavam aprendendo para fazer suas previs�es de que certas mol�culas seriam eficazes como antibi�ticos", disse?? James Collins, professor de Engenharia M�dica e Ci�ncia no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e um dos autores do?? estudo, em um comunicado.
Em uma abordagem colaborativa, os cientistas compartilharam seus achados com a Phare Bio, uma organiza��o sem fins?? lucrativos. Agora, a Phare Bio planeja uma an�lise minuciosa das propriedades qu�micas e do potencial uso cl�nico desses compostos.
Segundo a?? Organiza��o Mundial de Sa�de (OMS), a resist�ncia antimicrobiana (RAM), um fen�meno que ocorre quando bact�rias, v�rus, fungos e parasitas deixam?? de responder aos medicamentos antimicrobianos, representa uma das principais amea�as globais � sa�de p�blica. Em 2023, por exemplo, a RAM?? bacteriana direta contribuiu para 1,27 milh�o de mortes, e seu papel secund�rio resultou em 4,95 milh�es de �bitos em todo?? o mundo.
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